다시 시작

딥러닝 공부를 위해 gpu 사용 환경을 만들고 싶은데 코랩이 아닌 로컬환경에서 가능하게끔 하고싶어서 도전해보았다. 그래픽카드 : NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER ------ 설치 버전 ------- Python = 3.7.6 tensorflow_version=2.4.0 CUDA = 11.0 cudnn = 8.0.5 # 가상환경 생성 conda create -n tf24_py37 python=3.7 # 가상환경 목록 확인 conda env list # 가상환경으로 진입 conda activate tf24_py37 # gpu로 설치해야 하는데 잘못 설치함 pip install tensorflow==2.4.0 # 가상환경에 주피터 노트북 설치 conda install -n tf24_py3..

위와 같이 path와 관련된 문제로 인해 파이썬 가상환경을 설치하지 못했는데 드디어 해결책을 찾았다. 해당 path는 conda info를 통해 확인할 수 있었는데 package cache 경로가 이상하게 잡혀 있던 거였다. (생전 처음보는 \\serber\share\conda\pkgs 경로..) 이것때문에 수십번 아나콘다 삭제 및 설치를 반복했다. 해결법 https://github.com/conda-forge/miniforge/issues/347 깃허브를 참조하여 문제를 해결했다. 아래의 명령어를 입력해 package cache path를 추가하는 것 명령어 입력 후 conda info를 통해 재확인 해보니 경로가 잘 추가 되어있다. 이후 conda create를 통해 가상환경을 생성하니 그동안 속 썩..