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  • 스마트 도서관 통합서비스 챗봇 시연 영상 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 4. 24.
  • [DB/SQL] DB 구축 - RENT(도서 대출)테이블 구축 (진행중) ■ 최종 프로젝트 - 스마트도서관 챗봇개발 :: 챗봇을 통한 스마트도서관의 도서검색, 대출, 대출중인 도서 예약, 추천, 문의사항 해결 DB설계 및 구축 PART 진행 ### 23.03.17 :: 정리 ### 챗봇 모델을 구동하는데에 있어서 소장도서에 대한 작가가 아니더라도 검색될 것을 대비하여 다수의 작가명이 기록된 테이블이 있어야 한다. ( 해당 진행방법은 도서명(TITLE)에서도 똑같이 반복되어야 하지만 우선 작가에 대해서만 정리. ) 챗봇에서 도서 검색 - 도서명/작가명 사용자에게 정확하게 찾는 도서가 무엇인지 확인 BOOK(도서정보) 테이블에서 해당 도서에 대한 ISBN 추출 LIB_BOOK (도서관 소장도서목록) 테이블에서 해당 ISBN에 대한 정보 조회하여 대출가능여부를 확인 # 여기서 %{.. 공감수 1 댓글수 1 2023. 3. 17.
  • [DB/SQL] DB 설계 - AUTHOR(저자) 테이블 구축 (진행중) ■ 최종 프로젝트 - 스마트도서관 챗봇개발 :: 챗봇을 통한 스마트도서관의 도서검색, 대출, 대출중인 도서 예약, 추천, 문의사항 해결 DB설계 및 구축 PART 진행 ### 23.03.17 :: 정리 ### 챗봇 모델을 구동하는데에 있어서 소장도서에 대한 작가가 아니더라도 검색될 것을 대비하여 다수의 작가명이 기록된 테이블이 있어야 한다. ( 해당 진행방법은 도서명(TITLE)에서도 똑같이 반복되어야 하지만 우선 작가에 대해서만 정리. ) 그렇다면 기존에 DB설계한 것 처럼 모든 작가명을 작가 코드로 변환한 테이블이 필요 (AUTHOR_TB)하고, 소장도서에 대한 작가만 따로 또 필요하다.(B_AUTHOR_TB) 1) 챗봇에 사용자가 입력한 단어를 추출하여 DB에 가지고 있는 전체 작가명에 일치하는게 .. 공감수 1 댓글수 0 2023. 3. 17.
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